收费可达上万元!用大数据填报高考志愿靠谱吗?

来源: 作者:作者 发布于:2020-08-21 20:00 分类:乐虎网址官网入口

 

升级之后,A3OLED面板生产线就能生产两种背板技术的OLED屏幕,部分产能用于生产低温多晶氧化物(LTPO)背板的OLED屏幕。LTPO是苹果公司研发的一种OLED屏幕背板技术,适用于生产OLED屏幕和LCD屏幕,但这一技术更有可能用于高端的OLED屏幕,目前已用于苹果的智能手表,下一代的iPhone也将采用。外媒在报道中表示,三星显示器公司计划每月投入万块基片,用于生产智能手机所用的LTPO背板技术的OLED屏幕。另有外媒在报道中表示,三星自己也研发了背板技术,升级之后A3OLED面板生产线的余下产能,可能就将用于生产三星自己的屏幕。

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收费可达上万元!用大数据填报高考志愿靠谱吗?

  近日,各地高考分数线陆续公布,志愿填报成了考生和家长们的头等大事,大数据填报高考志愿也火了起来。   不少考生和家长反映,各类互联网公司不断推出的人工智能和大数据填报高考志愿的广告,称利用人工智能、大数据进行咨询服务可提高、预测录取概率。

收费标准从数百元到上万元不等。   科技日报记者上网检索发现,各类大数据报考指南,实在令人眼花缭乱:  某款APP声称,填报功能是基于2631所统招院校大数据图谱,和1310个教育部公布的标准专业大数据图谱,为学生提供冲刺、稳妥、保底三档院校。

  某网站表示,采用大数据智能分析+一对一方案的高考志愿填报,可达到保底院校的录取率接近100%。   某教育培训机构宣布,其高考志愿填报APP调取了260万2019年应届毕业生样本,涉及879个专业分析,可以指导精准填报志愿一分不浪费……  这些说法,靠谱吗?  大数据仅供参考,不能依赖  众所周知,大数据是近年的新兴产业。

对大数据的处理分析,正成为新一代新兴技术融合应用的结点,是信息产业持续高速增长的引擎,对大数据的利用将成为提高核心竞争力的关键因素。

  但是,对于填报高考志愿来说,大数据只能仅供参考,千万不能依赖!在郑州大数据中心从事专门研究的李梅向科技日报记者分析:  大数据填报高考志愿,某种程度上说,也是一种产品营销措施。

一般的产品营销,借助大数据及相关技术,可针对不同行为特征的客户进行针对性分析,甚至能从将一个产品推荐给一些合适的客户到一些合适的客户推荐给一个客户,得以更聚焦客户,进行个性化精准营销。 对用户、需求、识别、体验都能够比较好地做到。   但是,填报高考志愿,双方都是一个动态的过程。 朱梅说,比如某大学某专业今年要在某省招收2名学生,以往3年招收的平均分是多少,大数据可以收集到;这些报考生的分数位次,大数据也可以统计出来……但是,报考生在报考时的心理因素,大数据怎么进行分析比如,某生认为,在这个位次的考生有100多人,即便自己的分数在前十来名,也不敢报。

但如果大家都是这个心理,都没有报,或者是高分者报了别的学校别的专业,结果分数低一些的反而录取了。

或者反过来,去冲一冲,也可能录取,大家都是这样的心理,录取的概率又会是很小。 在这个过程中,除非你的分数是前两名。

否则,一切都是不敢保证的。   在河南享有很高威望的郑州一中老校长朱丹也说,仅仅凭大数据分析,是不能完全判断到底能否被录取的,更不用说商家声称的百分之百录取了。 这里有一个高考成绩离散度的问题,如果离散度没有打开,就会形成挤压式,造成很多人滑档。

这正像大家都通过导航走向原来不拥堵的路线,结果这条路很快就一样变得拥堵,院校报名也是一个道理。

  两位专家都认为,相对于传统的志愿填报方式,借助大数据技术,更简便、快捷一些,对考生有一定的参考价值。 但教育部门每年都印发的高校往年录取数据、公开解读的填报志愿技巧等资料,也有同样的参考价值。

再加上考生密切关注院校录取动态,会更准确、更实用。

他们提醒,这还是基于一些大数据公司数据准确的基础上,如果一些公司采集的数据不准确,那不仅无益,反而有害。

  热门专业和职业薪酬,更不是大数据能够决定的  除了填报志愿,一些互联网公司还声称用大数据和人工智能技术,分析了海量样本,得出哪些专业热门,哪些职业薪酬高,吸引学生都报这些专业。

朱丹说,这纯粹是这些公司的挣钱手段,当下的热门专业和职业薪酬,用大数据快捷地统计、分析出来,一点都不奇怪。 但是,就算本科毕业参加工作,现在的热门专业4年后还热门吗现在的高薪职业4年后还高薪吗  专门从事发展战略研究的河南省社科院院长谷建全研究员说,根据最近3年的国家重点发展领域,大数据、人工智能、现代服务业、新材料、物联网等成为新热点,各个高校也开设了相应的专业。

统计表明,截至2019年3月,开设大数据专业的高校已达196所,开设人工智能专业的已达35所。

今年是5G元年,最近一批又一批的高校争相与华为合作,开设5G专业……  但是,谷建全说:现在的热,并不等于这些学生四五年毕业后还热。

甚至可能在毕业后变成冷门。 另外一方面,因为热门,现在报考的人多,毕业的时候,也可能供过于求,竞争激烈,是否能够高薪酬,这些靠大数据分析是根本无法预测的。

  在采访中,一些多年指导学生填报志愿的老师告诉科技日报记者,填报志愿,应参考的主要因素包括:考生分数、目标学校以往3年的分数线、位次、专业录取规则、单科成绩要求、身体条件、调档比例等。

其中的一些内容,可以参考往年的数据。 但是,这些数据都是公开的,绝对没必要去迷信那些所谓的大数据填报指南。   来源:XXX(非中文科技资讯)的作品均转载自其它媒体,转载请尊重版权保留出处,一切法律责任自负。

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  5G手机方面,2020年4月,国内市场5G手机出货量万部,占同期手机出货量的%;上市新机型22款,占同期手机上市新机型数量的%。1-4月,国内市场5G手机累计出货量万部、上市新机型累计65款,占比分别为%和%。

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